Inteligência Artificial

Detecção Automatizada de Defeitos em Painéis Solares

Nossos modelos de IA analisam imagens térmicas e visuais para identificar, classificar e mapear defeitos com precisão superior à inspeção manual.

Tipos de Defeitos

Anomalias Detectadas pela IA

Nossa plataforma identifica automaticamente os principais tipos de defeitos encontrados em usinas fotovoltaicas.

Alta

Células ou módulos com temperatura anormalmente elevada, indicando possíveis falhas de conexão, sombreamento parcial ou degradação celular.

Média

Micro e macrotrincas em células fotovoltaicas que reduzem a área ativa de geração e podem evoluir para falhas completas.

Alta

Perda de potência causada por correntes de fuga entre as células e o vidro do módulo, frequentemente associada a condições de alta umidade.

Baixa

Acúmulo de poeira, folhas, dejetos de pássaros ou outros materiais que reduzem a irradiância incidente nas células.

Média

Padrões de sombreamento irregular causados por vegetação, estruturas adjacentes ou módulos desalinhados que afetam o desempenho da string.

Alta

Diodos bypass danificados ou em curto-circuito que comprometem a proteção do módulo e podem causar pontos quentes severos.

Como Funciona

As imagens térmicas e visuais são processadas em paralelo, com alinhamento automático e correção radiométrica para garantir precisão na análise.

Redes neurais convolucionais treinadas em milhares de imagens de inspeção solar analisam cada módulo individualmente, detectando padrões anômalos.

Cada defeito detectado é classificado por tipo e severidade, e posicionado no mapa georreferenciado com coordenadas GPS precisas.

Detecção automática em ortoimagens térmicas, com cada anomalia rastreável até o quadro original.